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本港高樓林立,對於室內定位素來充滿挑戰。有科大教授花約3年時間研究融合定位技術,結合Wi-Fi、地磁場、藍牙及加速器等訊號,在毋須另外安裝感應器下,已可進行室內定位及導航,聲稱誤差少於2.5米。

該技術近月分別與海港城及私院合作,用戶可透過手機App尋找指定商店、醫院專科及洗手間位置等。港府計劃於2019至2020年於多區設置400枝多功能智慧燈柱,科大稱已與對方接觸,盼技術可應用於建設智慧城市。

香港科技大學計算機科學及工程學系教授陳雙幸,2015年獲創新科技署的創新及科技基金資助,進行室內定位技術研究。

坊間不少初創企業均推出室內定位相關的解決方案,但大多透過安裝感應器及iBeacon藍牙裝置,結合手機發出的訊號進行定位。科大研究出一個方案,可在毋須額外安裝感應器的情況下,單靠手機發出的訊號及內置零件,進行室內定位。

陳解釋,室內空間每5米就有一點獨特訊號,就像人類的指紋,系統可透過機器學習,辨識用戶正處於哪一個空間點,而其項目正利用此特性,透過手機接收Wi-Fi訊號的強弱、地磁場、陀螺儀等,探測變化,進行室內定位。他稱,該技術的準繩度較高,誤差少於2.5米,而其他定位技術由於利用單一源頭獲取訊號,誤差度約為7.5米。

事實上,研究團隊內的學生已成立兩間初創企業,夥拍海港城、私家醫院及各大商場推出室內定位功能,用戶可透過手機App尋找指定商舖、洗手間等。

若然要實時監察人流、統計逗留時間等,則仍要安裝感應器,商場更可於一日後收到報告。陳指,感應器約相當於手掌大小,可安裝於燈柱,為遊客及公眾提供即時定位服務。他透露已與政府接觸,盼有機會應用於智慧城市建設,是因為本身項目獲得政府資助,用的是納稅人的錢,故供城市應用亦言之成理,市民可受惠。

至於數據保安及私隱問題,陳強調不會過分採集數據,如猶如手機身份證的IMEI(國際移動設備識別碼),商場推送優惠時會根據用戶所在位置提供資訊,而不會按男女或年齡等。他強調統計人流時,數據仍有其匿名性,只會知道某人由A點走到B點,而不知道其身份。